美石信息特有的基于人工智能模型的品质检测技术，通过精准的视觉识别，可以轻松检测出生产线中的残缺或者瑕疵部位。

我们依托于最新的人工智能科技，通过基于神经网络的AI视觉模型，结合大数据分析，极大地加强了检测识别的精准度，这是人工智能技术在烟花生产检测领域的新应用，也是本行业的重大技术创新。

基于人工智能的视觉识别模型，具有更广泛的适配性，不论是哪一种品牌的生产线厂家，也无论设备是否已经老化，人工智能模型会自适配和学习生产线的特征，同时随着使用时间的增加，检测和识别效果也会越来越贴心和精准。

美石信息的烟花生产线视觉检测，采用高位拍摄的技术装配工艺，不需要复杂的轨道装置，同时也远离了皮带运行的震动，整体的结构更加稳定，远离外界干扰，更适合要求长期无故障运行的环境。

高位拍摄由于不需要多次的轨道运动，拍摄速度更加快捷，一次拍摄动作即可以完成对整个烟花模具的孔底探查。

此外，由于没有了繁复的轨道组件，不但提升了整体的运行效率，同时还大大降低了运行的故障率，完全不用担心生产线环境中厚积的灰尘对设备带来的影响。

基于人工智能算法的检测模型对不合格的异常类型检测范围非常广泛，除了可以检测日常的纸片损毁、瑕疵、漏销等，还可以根据生产线的状况做一些特定的训练学习，任何生产线都可以使用我们的纸片识别模块进行品质检测，而且随着使用时间的增长，检测效果会越来越贴合生产线的特征。

我们的发射硝检测，不需要对检测模块增加额外的工序或动作，通过先进的人工智能算法，实现了基于纯视觉进行检测。其他检测类型亦是如此。